武漢理工大學(xué)認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于教育的重要論述特別是關(guān)于教育數(shù)字化的重要指示精神,圍繞立德樹人根本任務(wù),聚焦“德育為先、知識為基、能力為重”的卓越人才培養(yǎng)目標(biāo),積極探索人工智能賦能教育評價新路徑,不斷增強教育評價科學(xué)性、專業(yè)性、客觀性,著力構(gòu)建適應(yīng)智能時代的教育評價新范式。
加強系統(tǒng)設(shè)計,統(tǒng)籌評價改革全局。健全組織機制,成立黨委書記、校長任雙組長的全面深化綜合改革領(lǐng)導(dǎo)小組,將教育評價改革任務(wù)納入黨委常委會、校長辦公會議事日程,構(gòu)建黨委統(tǒng)攬全局、各單位分工負(fù)責(zé)的工作機制。強化制度引領(lǐng),出臺《落實〈深化新時代教育評價改革總體方案〉工作方案》,明確18項重點任務(wù)、80條具體舉措,加快完善各類評價標(biāo)準(zhǔn),形成重點突破與整體推進相結(jié)合的工作格局。高位推動落實,將教育評價改革列入學(xué)校發(fā)展規(guī)劃、“雙一流”建設(shè)整體方案、年度重點工作任務(wù)清單,建立定期調(diào)度研判機制,強化跨部門協(xié)同聯(lián)動與全過程動態(tài)跟蹤,加大調(diào)度督辦力度,確保各項改革任務(wù)落到實處、取得實效。
完善結(jié)構(gòu)布局,推進學(xué)科優(yōu)化調(diào)整。建設(shè)專業(yè)動態(tài)監(jiān)測與評價預(yù)警模型,構(gòu)建包含“紅綠燈計劃”預(yù)警清單在內(nèi)的專業(yè)動態(tài)監(jiān)測調(diào)整機制,科學(xué)指導(dǎo)各學(xué)院制定調(diào)整計劃,近三年,學(xué)校本科專業(yè)優(yōu)化調(diào)整比例達30%。建設(shè)學(xué)位點畫像系統(tǒng)和年度報告自動生成系統(tǒng),集成生源、課程、項目、論文等多源數(shù)據(jù),構(gòu)建以學(xué)位點發(fā)展度、支撐度、契合度和貢獻度為核心的評價指標(biāo)體系,深入剖析學(xué)位點問題并針對性提供改進方案,自動生成學(xué)位點年度報告,為學(xué)位點內(nèi)涵建設(shè)、超常布局與動態(tài)調(diào)整提供支撐。建設(shè)AI學(xué)科畫像智能體,構(gòu)建以學(xué)科水平度、匯聚度和貢獻度為核心的評價指標(biāo)體系,實現(xiàn)由“看板看數(shù)”向“AI問數(shù)”的迭代升級,形成學(xué)科治理AI賦能新生態(tài)。
深化數(shù)智應(yīng)用,賦能教師能力評價。集成教師基本信息建設(shè)教師能力畫像系統(tǒng),打造教學(xué)科研等業(yè)績對比模型,形成以創(chuàng)新能力、質(zhì)量、實效、貢獻為導(dǎo)向的教師評價體系。建設(shè)AI巡課系統(tǒng),對課程開展情況進行智能化分析,精準(zhǔn)定位教學(xué)問題。搭建高層次人才綜合評價模型,建立健全“多維畫像—動態(tài)評估—智能推薦”機制,開發(fā)人才情況總覽模塊,動態(tài)跟蹤年度人才目標(biāo),跟蹤分析高層次人才成長軌跡、教學(xué)、科研、標(biāo)志性成果,形成智能人才評價新模式。打造智慧人事管理服務(wù)平臺,建立“定編、定崗、定責(zé)、定薪”分析服務(wù)系統(tǒng),對“四定”崗位任務(wù)進行分解、監(jiān)測和預(yù)警,縱深推進以崗聘匹配、效能優(yōu)化為核心的人事“四定”改革,有效推動人事管理服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
細(xì)化成長支持,打造人才培養(yǎng)范式。健全本科生綜合評價機制,圍繞學(xué)生創(chuàng)新能力、審辯思維、溝通合作等核心素養(yǎng),建設(shè)涵蓋個人畫像、群體畫像、群體對比、預(yù)警預(yù)測等應(yīng)用的學(xué)生畫像系統(tǒng),制定個性化培養(yǎng)方案;開發(fā)本科生綜合能力評價系統(tǒng),設(shè)置4個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)和23個觀測點,開展多維度數(shù)據(jù)采集與動態(tài)更新,全景展現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)展情況,精準(zhǔn)推送學(xué)習(xí)資源與提升建議。開展數(shù)智驅(qū)動的研究生培養(yǎng)質(zhì)量觀測,建設(shè)“學(xué)位評定畫像”,采集監(jiān)測培養(yǎng)前置環(huán)節(jié)、學(xué)位申請環(huán)節(jié)和學(xué)位評定環(huán)節(jié)全過程數(shù)據(jù);開發(fā)“學(xué)位申請質(zhì)量評價駕駛艙”,對學(xué)位論文(實踐成果)進行智能預(yù)評,為專家評閱提供前置審查和學(xué)術(shù)復(fù)核參考。構(gòu)建能力為重的人才培養(yǎng)評價體系,建設(shè)“AI賦能學(xué)生科研能力提升平臺”,上線文獻閱讀輔助、學(xué)術(shù)成果分析等功能,每日使用量超過3000人次;構(gòu)建學(xué)生能力圖譜,研制研究生畢業(yè)生“綜合能力證書”,提供個性化發(fā)展建議,為學(xué)生全面成長注入持續(xù)動能。
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